プレスリリース:データサイエンスで効率的に全固体電池材料の最適化予測に成功

本研究室、名工大・竹内研究室、物材機構(NIMS)、トヨタ自動車他の共同研究成果がプレスリリースされました。

タイトル:データサイエンスで効率的に全固体電池材料の最適化予測に成功

名工大公式HP: https://www.nitech.ac.jp/news/press/2018/6622.html

日経産業新聞: https://www.nikkei.com/article/DGKKZO29972660X20C18A4TJM000/

2017.11 韓国釜山で開催された HyMaP2017に参加しました。

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中山がKeynote講演「Efficient computation of ionic conductivity of Li for rechargeable battery with infomatics」のタイトルで発表しました。

発表後に米国 ローレンス・リバモア国立研究所の Dr. Fei Zhou先生と韓国 延世大学の学生さんたちと釜山のレストランでお食事しました。(写真)